General information

Curso orientado a los alumnos universitarios de las diversas ramas del saber con objeto de conocer las bases del campo de la inteligencia artificial y, más concretamente, de la inteligencia artificial generativa. El curso está divido en dos partes: la primera engloba una serie de herramientas "clásicas", pero en las que hay una evolución moderna hacia algunas de las tecnologías más avanzadas que se llegan a presentar en el curso, y que están aplicadas desde el punto de vista de la disciplina de la ciencia de datos, que busca cómo obtener conocimiento útil a partir de datos; mientras que la segunda parte abarca los modelos recientes de IA generativa que han supuesto una mayor revolución: los grandes modelos del lenguaje.

Methodology: 

El curso se desarrolla mediante una serie de vídeos breves. Cuenta, además, con unos ejercicios de test sobre el temario presentado.

Programming

Parte I: Inteligencia artificial para el análisis de datos

  • Duración: 25min
    "Introducción a la Inteligencia Artificial y la analítica visual"
    Guillermo Hernández
  • Duración: 9min
    "Orange"
    Guillermo Hernández
  • Duración: 12min
    "Deep Intelligence"
    Guillermo Hernández
  • Duración: 12min
    "Jupyter"
    Guillermo Hernández
  • Duración: 3min
    "Aprendizaje supervisado"
    Cristina Santa Cruz
  • Duración: 3min
    "Clasificación"
    María Alonso
  • Duración: 3min
    "Regresión"
    Cristina Santa Cruz
  • Duración: 3min
    "Ejemplo regresiones"
    Cristina Santa Cruz
  • Duración: 3min
    "Introducción al aprendizaje no supervisado"
    María Alonso
  • Duración: 3min
    "Clustering"
    María Alonso
  • Duración: 3min
    "Reglas de asociación"
    María Alonso
  • Duración: 3min
    "Reducción dimensional PCA"
    Cristina Santa Cruz
  • Duración: 3min
    "Introducción al Deep Learning"
    Juan Hernanz
  • Duración: 5min
    "Perceptrón multicapa"
    Juan Hernanz
  • Duración: 5min
    "Redes neuronales en Deep Intelligence"
    Juan Hernanz
  • Duración: 9min
    "Redes convolucionales y recurrentes"
    Juan Hernanz
  • Duración: 2min
    "Conclusión redes neuronales"
    Juan Hernanz

Parte II: Inteligencia artificial generativa

  • Duración: 16min
    "Taller ChatGPT I"
    Pablo Chamoso
  • Duración: 15min
    "Taller ChatGPT II"
    Pablo Chamoso
  • Duración: 13min
    "Taller ChatGPT III"
    Pablo Chamoso
  • Duración: 15min
    "Taller ChatGPT IV"
    Pablo Chamoso
  • Duración: 21min
    "Prompts"
    Raúl García
  • Duración: 25min
    "Problemas y seguridad"
    Raúl García
  • Duración: 25min
    "ChatGPT Plus"
    Raúl García
  • Duración: 19min
    "Usos potenciales de ChatGPT"
    Raúl García
  • Duración: 9min
    "Presentación de Llama2"
    Juan Manuel Nuñez
  • Duración: 9min
    "Demostración de Llama2"
    Raúl García
  • Duración: 9min
    "ChatGPT demostración I"
    Samuel Alonso
  • Duración: 13min
    "ChatGPT demostración II"
    Samuel Alonso
  • Duración: 4min
    "ChatGPT demostración III"
    Juan Manuel Nuñez

Teachers

Juan Manuel Corchado

BISITE

Samuel Alonso García

AIR Institute

María Alonso García

Pablo Chamoso

BISITE

Raúl García

AIR Institute

Guillermo Hernández

BISITE

Juan Herranz Martín

Juan Manuel Nuñez

BISITE

Cristina Santa Cruz González

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Price: 

Gratuito

Modality: 
Online
Language:
Spanish
Hours: 
30 horas
Duration: 
6 weeks
Dedication: 
4 and a half hours per week

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