Este curso es parte de C1b3rwall Academy
La mesa redonda trata de responder aquellas consultas que nos remiten los alumnos de C1b3rWall Academy en relación a qué es lo que hay que hacer para llegar a ser un policía del ciberespacio. Desde la preparación de la oposición, el período de estancia y formación en la Escuela Nacional de Policía, el primer destino y por último, el trabajo en las unidades ciber de la Policía Nacional una vez que has conseguido acceder a una de ellas. Se hace un recorrido por estas fases y los profesionales que componen la mesa hablan de su experiencia y proporcionan una serie de consejos de valor para ingresar en uno de los Cuerpos policiales más modernos del mundo.
"Cómo convertirte en CiberPolicía 1"
Casimiro Nevado, Inspector de Policía Nacional
Silvia Barrera, Inspectora de Policía Nacional
Javier Izquierdo, Inspector de Policía Nacional
Manuel Guerra, Oficial de Policía Nacional
Pedro Javier Gómez, Policía Nacional
Carlos Loureiro, Policía Nacional
"Cómo convertirte en CiberPolicía 2"
Casimiro Nevado, Inspector de Policía Nacional
Silvia Barrera, Inspectora de Policía Nacional
Javier Izquierdo, Inspector de Policía Nacional
Manuel Guerra, Oficial de Policía Nacional
Pedro Javier Gómez, Policía Nacional
Carlos Loureiro, Policía Nacional
"Cómo convertirte en CiberPolicía 3"
Casimiro Nevado, Inspector de Policía Nacional
Silvia Barrera, Inspectora de Policía Nacional
Javier Izquierdo, Inspector de Policía Nacional
Manuel Guerra, Oficial de Policía Nacional
Pedro Javier Gómez, Policía Nacional
Carlos Loureiro, Policía Nacional
Usando como ejemplo el módulo 0 de C1b3rWall Academy 2021/2022
Gratuito
Inteligencia Artificial Generativa. De la teoría de la práctica.
Entrepreneurship and the economy based on digital economy, blockchain, AI and tokenization
Generative AI applied to digital economy, blockchain and tokenization
Digital economy, blockchain and tokenization
Principales temas tácticos en el ajedrez
Historia del ajedrez
Smartcities - Transport network
Next-Generation Sequencing - Deep learning