General information

The course is aimed at university students from various fields of knowledge, with the objective of understanding the foundations of the field of artificial intelligence, and more specifically, generative artificial intelligence. The course is divided into two parts: the first covers a series of "classic" tools, but with a modern evolution toward some of the most advanced technologies presented in the course, applied from the perspective of the data science discipline, which focuses on how to extract useful knowledge from data; while the second part addresses recent generative AI models that have brought about a greater revolution: large language models.

Methodology: 

The course is developed through a series of short videos. It also includes some test exercises on the topics presented.

Programming

Parte I: Inteligencia artificial para el análisis de datos

  • Duración: 25min
    "Introducción a la Inteligencia Artificial y la analítica visual"
    Guillermo Hernández
  • Duración: 9min
    "Orange"
    Guillermo Hernández
  • Duración: 12min
    "Deep Intelligence"
    Guillermo Hernández
  • Duración: 12min
    "Jupyter"
    Guillermo Hernández
  • Duración: 3min
    "Aprendizaje supervisado"
    Cristina Santa Cruz
  • Duración: 3min
    "Clasificación"
    María Alonso
  • Duración: 3min
    "Regresión"
    Cristina Santa Cruz
  • Duración: 3min
    "Ejemplo regresiones"
    Cristina Santa Cruz
  • Duración: 3min
    "Introducción al aprendizaje no supervisado"
    María Alonso
  • Duración: 3min
    "Clustering"
    María Alonso
  • Duración: 3min
    "Reglas de asociación"
    María Alonso
  • Duración: 3min
    "Reducción dimensional PCA"
    Cristina Santa Cruz
  • Duración: 3min
    "Introducción al Deep Learning"
    Juan Hernanz
  • Duración: 5min
    "Perceptrón multicapa"
    Juan Hernanz
  • Duración: 5min
    "Redes neuronales en Deep Intelligence"
    Juan Hernanz
  • Duración: 9min
    "Redes convolucionales y recurrentes"
    Juan Hernanz
  • Duración: 2min
    "Conclusión redes neuronales"
    Juan Hernanz

Parte II: Inteligencia artificial generativa

  • Duración: 16min
    "Taller ChatGPT I"
    Pablo Chamoso
  • Duración: 15min
    "Taller ChatGPT II"
    Pablo Chamoso
  • Duración: 13min
    "Taller ChatGPT III"
    Pablo Chamoso
  • Duración: 15min
    "Taller ChatGPT IV"
    Pablo Chamoso
  • Duración: 21min
    "Prompts"
    Raúl García
  • Duración: 25min
    "Problemas y seguridad"
    Raúl García
  • Duración: 25min
    "ChatGPT Plus"
    Raúl García
  • Duración: 19min
    "Usos potenciales de ChatGPT"
    Raúl García
  • Duración: 9min
    "Presentación de Llama2"
    Juan Manuel Nuñez
  • Duración: 9min
    "Demostración de Llama2"
    Raúl García
  • Duración: 9min
    "ChatGPT demostración I"
    Samuel Alonso
  • Duración: 13min
    "ChatGPT demostración II"
    Samuel Alonso
  • Duración: 4min
    "ChatGPT demostración III"
    Juan Manuel Nuñez

Teachers

Juan Manuel Corchado

BISITE

Samuel Alonso García

AIR Institute

María Alonso García

Pablo Chamoso

BISITE

Raúl García

AIR Institute

Guillermo Hernández

BISITE

Juan Herranz Martín

Juan Manuel Nuñez

BISITE

Cristina Santa Cruz González

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Price: 

Free

Modality: 
Online
Language:
Spanish
Hours: 
30 hours
Duration: 
6 weeks
Dedication: 
4 and a half hours per week

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