Los proyectos de inteligencia artificial no se gestionan como los proyectos tecnológicos tradicionales: la incertidumbre es mayor, los resultados no siempre son predecibles y el éxito depende tanto de los datos como de las personas que los interpretan. Este curso ofrece una hoja de ruta práctica para liderar proyectos de IA de principio a fin, combinando fundamentos técnicos, herramientas de gestión y una mirada crítica sobre los riesgos y la ética.

A lo largo de seis módulos, aprenderás a identificar qué hace único a un proyecto de IA frente a uno convencional, evaluar la viabilidad de una idea antes de invertir recursos, planificar en contextos de alta incertidumbre, coordinar equipos multidisciplinares y stakeholders con intereses distintos, anticipar riesgos éticos y de gobernanza, y finalmente desplegar y monitorizar soluciones en producción.

El curso combina teoría aplicada con casos reales y culmina en un proyecto final donde pondrás en práctica todo lo aprendido, diseñando y planificando un proyecto de IA completo.

Estructura de módulos:

1. Fundamentos : qué hace diferente a un proyecto de IA
2. Descubrimiento y viabilidad : cómo validar una idea antes de construir
3. Planificación y gestión de la incertidumbre : metodologías adaptadas a la naturaleza probabilística de la IA
4. Equipos y stakeholders : cómo alinear a perfiles técnicos y no técnicos
5. Riesgos, ética y gobernanza : marcos para un desarrollo responsable
6. Despliegue, monitorización y proyecto final : de la maqueta a producción, con seguimiento continuo

Dirigido a: líderes de proyecto, product managers, y profesionales técnicos que quieran gestionar iniciativas de IA con criterio y rigor.