Probablemente hayas pensado más de una vez “yo para esto de la Estadística no valgo”…, pero no es cierto. Es que no has encontrado quién te motive, quién te presente las cosas de una forma asequible y amigable.  Nuestro objetivo es hacer esa labor para ti. Y si no lo conseguimos, tendremos que decir nosotras “yo para esto de enseñar Estadística no valgo”… ¡pero eso no va a suceder! Vosotros valéis para aprender Estadística y nosotras valemos para enseñárosla. ESTAMOS SEGURAS DE ELLO.

No tengas pudor en preguntar, no te quedes con ninguna duda, participa en los foros, genera debates. No queremos que te sientas solo, estamos aquí, muy cerca y muy pendientes, para que todo vaya bien. Aprende no solo de nosotras, sino también de la gran comunidad que participa. Varios miles de investigadores, trabajando al unísono, harán de este curso una experiencia inolvidable. Gracias por participar y hacer realidad el primer MOOC de la honorable Universidad de Salamanca.  Sin ti no habría sido posible.

El programa de cursos sobre estadística que os presentamos aquí, es una revisión ampliada y mejorada del exitoso MOOC Estadística para Investigadores, al que se inscribieron más de 50.000 investigadores de 53 países de todo el mundo, recibiendo Mención especial I Premio Iberoamericano Miríada X – SEGIB, en 2103.

Objetivo general del programa

• Acercar a los investigadores, en un lenguaje asequible, las herramientas básicas de análisis estadístico de datos, que les permitirán realizar una lectura comprensiva de la metodología estadística en las publicaciones científicas y hacer una interpretación correcta de las salidas del ordenador para incluir análisis estadísticos en sus trabajos.

Objetivos específicos de los Cursos 

• Organizar los datos en tablas de síntesis y presentarlos en gráficos estadísticos.
• Interpretar correctamente una salida básica de estadística descriptiva (medida de tendencia central y correspondiente medida de dispersión).
• Conocer si existe relación entre dos o más variables cuantitativas y saber cómo evaluar el modelo que describe la relación y su bondad de ajuste. 
• Reconocer si existe relación estadísticamente significativa entre dos o más variables cualitativas y en caso afirmativo identificar las causas de la significación.
• Evaluar si existe relación significativa entre una variable cualitativa y una cuantitativa, o entre varias variables cualitativas y cuantitativas y diferenciar la forma de llevar a cabo el análisis, según que la muestra sea grande o pequeña y según la naturaleza de los datos (normales o no).